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创作者 | ZeR0

编写 | 漠影

芯物品11月16日报导，这周SC21高性能计算交流会公布了全新TOP500榜单，在其中，NVIDIA技术性为355套超级计算机系统软件给予加快，占榜单的70%之上，而增加系统软件中，90%之上都使用了NVIDIA的技术性。

比照6月份公布的TOP500榜单上342个系统软件（占榜单68%）应用NVIDIA技术性，提高发展趋势显著。

NVIDIA在全世界最环保节能系统软件Green500榜单上也持续保持领跑优点，占有了榜单排名前25名系统软件中的23套，与6月份差不多。均值看来，选用NVIDIA GPU的系统软件耗能高效率比非GPU系统软件高3.5倍。

来源于微软公司的GPU加快Azure超级计算机在榜单上排名第十。这也是根据云的系统软件初次位居前10名，新一代云原生系统软件从此初露锋芒。

除此之外，NVIDIA还宣布独立注资打造出全世界最强有力的AI超级计算机Earth-2，用以预测分析气候问题。它将在NVIDIA的虚幻世界仿真模拟模块Omniverse中打造一个地球上的数字孪生。

一、助推科学应用软件性能提高16倍

人工智能正产生一场科学测算的改革。近些年，科学研究高性能计算和深度学习的毕业论文总数猛增，从2018年的约600篇提高到2020年的近5000篇。

HPL-AI、MLPerf HPC等新标准也注重了高性能计算和AI工作中负荷的不断结合。

做为一个结合了高性能计算和人工智能工作中负荷的新标准，HPL-AI应用了深度神经网络和很多科学与商业服务工作中的基本——混和精密度测算，与此同时还给予高性能计算标准传统式的规范尺标——双精度测算的高精确性。

MLPerf HPC标准适用根据AI完成超级计算机仿真模拟加快和提高的测算方法，关键被用于检测高性能计算核心天体物理学、气温和分子动力学三大重要工作中负荷的性能主要表现。

NVIDIA根据GPU加快解决、智能化互联网、GPU提升应用软件和适用AI和高性能计算结合的库来处理全部局部变量的难题。这一方式提高了工作中负荷的性能主要表现，并促进了科学提升。

GPU的并行计算工作能力再加之超出2500个GPU提升应用软件，在大多数状况下可以让客户把高性能计算每日任务的时间段从几个星期降低到几个小时。再加上NVIDIA不断提升CUDA-X库和GPU加快应用软件，客户GPU构架性能还会继续有进一步提高。

根据全栈自主创新，NVIDIA可助推超级计算机在科学应用软件上完成达到16倍的性能提高。

NVIDIA根据NGC文件目录中的器皿给予最新版的人工智能和高性能计算手机软件。客户只需在大数据中心或云空间的超级计算机上拖动并运作应用软件，就可以完成性能的迅速提高。

二、Atos与NVIDIA创立非凡人工智能试验室，攻破五大重要行业

人工智能在高性能计算中的运用能作用分析工作人员加速仿真模拟速率，与此同时维持传统式仿真模拟方式的精确性。

今天，Atos和NVIDIA公布创立非凡人工智能试验室（Excellence AI Lab，通称EXAIL），该试验室将聚集一批科学家科学研究工作人员，助推推动欧洲地区建筑科学、文化教育和科研的发展趋势。

该试验室的试点科学研究新项目将密集在高性能计算和AI的发展所促进的五大重要行业：气侯科学研究、诊疗和分子生物学、与量子计算机的融合、边沿人工智能/机器视觉及其网络信息安全。

Atos企业将运用NVIDIA根据Arm构架的Grace CPU、NVIDIA下一代GPU、Atos BXI E级互连技术性和NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络服务平台，开发设计一台E级测算等级的BullSequana X超级计算机。

（1）气侯科学研究：来源于Atos和NVIDIA的科学研究工作人员将在欧洲地区最好的超级计算机J

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